GreenRécup’ : caractérisation des déchets DAE par IA

GreenRécup’ et NextWaste innovent avec la caractérisation des flux DAE

Mieux comprendre pour mieux trier : chez GreenRécup’, la performance du recyclage passe avant tout par la maîtrise des données. En intégrant une technologie de caractérisation des déchets en continu par intelligence artificielle, l’entreprise franchit une nouvelle étape dans l’optimisation de son centre de tri haute performance à Argenteuil.

Le 31/03/26

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GreenRécup’ : un acteur engagé dans la performance du tri des déchets professionnels

Fondée en 2011, GreenRécup’ s’est imposée comme un acteur indépendant de référence dans la collecte, le tri et la valorisation des déchets professionnels. Présente en Île-de-France, en Normandie et en Nouvelle-Aquitaine, l’entreprise accompagne les acteurs économiques dans la gestion et l’optimisation de leurs flux.

Certifiée ISO 14001:2015 depuis 2017 et reconnue BPI France Excellence, GreenRécup’ a été distinguée par le prix France Relance en 2021. En janvier 2026, elle a également obtenu la médaille d’or EcoVadis, récompensant son engagement en matière de performance environnementale.

Implanté à Argenteuil (Val-d’Oise), son centre de tri DAE haute performance traite exclusivement des déchets issus d’activités économiques, avec un objectif clair : maximiser la valorisation matière tout en garantissant une traçabilité complète.

Une nouvelle approche : passer d’un tri estimé à un tri mesuré

Dans la majorité des centres de tri, la caractérisation des déchets repose encore sur des analyses ponctuelles et partielles. Ces méthodes permettent d’obtenir une vision approximative des flux.

Chez GreenRécup’, le choix a été fait d’aller plus loin. En 2025, l’entreprise a intégré une solution de caractérisation continue par intelligence artificielle avec NextWaste grâce à leur partenariat avec Greyparrot permettant d’analyser en temps réel la composition des déchets traités.

Objectif : disposer de données fiables pour piloter plus finement les opérations et améliorer durablement les performances de tri.

Le défi de la caractérisation des flux DAE

Les déchets d’activités économiques sont par nature hétérogènes et variables. Leur composition dépend des secteurs, des pratiques de tri et des modes de collecte.

Jusqu’à présent, leur analyse reposait sur des échantillonnages couvrant une part très limitée des volumes. Une approche insuffisante pour identifier précisément les leviers d’optimisation.

Deux zones concentrent particulièrement les enjeux :

  • le flux entrant, pour comprendre les déchets réceptionnés,
  • la fraction 40-180 mm, souvent riche en matières recyclables non valorisées.

Le projet : deux points d’analyse stratégiques sur la chaîne de tri

Analyse du flux entrant

Un dispositif d’analyse est positionné au-dessus du convoyeur principal afin d’observer en continu la composition des déchets entrants.

Chaque élément est identifié et quantifié en temps réel, permettant :

  • d’ajuster le pilotage des installations,
  • de détecter les variations de flux,
  • d’anticiper les anomalies,
  • et de produire un reporting précis.

Analyse de la fraction 40-180 mm

Un second point d’analyse cible une zone à fort potentiel de valorisation. L’intelligence artificielle permet d’identifier les matériaux encore présents dans cette fraction (plastiques, cartons, métaux) et d’en mesurer les proportions. Ces données ouvrent la voie à des optimisations concrètes du process de tri.

GreenRécup’ et NextWaste : une innovation continue pour optimiser le tri des déchets DAE

Grâce à son partenariat avec NextWaste, GreenRécup’ bénéficie aujourd’hui d’une caractérisation continue et précise de ses flux de déchets DAE, offrant une vision complète et représentative de la composition des matériaux traités.

Cette analyse en temps réel permet de piloter la chaîne de tri avec une précision inédite, d’identifier les matières encore non valorisées et d’optimiser les réglages des équipements pour améliorer les performances globales du centre. Au-delà de l’efficacité opérationnelle, cette approche renforce la traçabilité et la transparence pour les clients professionnels, en fournissant des données fiables sur la valorisation des flux.

L’intégration de cette technologie d’intelligence artificielle, déployée par NextWaste, transforme le centre de tri d’Argenteuil en un véritable laboratoire de performance matière, où chaque décision s’appuie sur des mesures concrètes et non sur des estimations. Cette initiative conforte le rôle de GreenRécup’ comme acteur innovant du recyclage et pose les bases d’un nouveau standard pour la gestion et la valorisation des déchets professionnels, alliant technologie, traçabilité et optimisation continue.

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